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Real-time facial expression recognition with illumination-corrected image sequences



Título de la tesis:
Real-time facial expression recognition with illumination-corrected image sequences
Autor/es:
Li, He - Buenaposada Biencinto, José Miguel - Baumela Molina, Luis
Tipo de documento:
Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Universidad:
Facultad de Informática (UPM)
Departamento:
Inteligencia Artificial
Idioma:
Palabras clave:
Fecha de la defensa:
2008-01-01
Notas:
Resumen: We present a real-time user-independent computer vision system that processes a sequence of images of a front-facing human face and recognizes a set of facial expressions at 30fps. We track the face using an efficient appearance-based face tracker. We model changes in illumination with a user independent appearance-based model. In our approach to facial expression classification, the image of a face is represented by a low dimensional vector that results from projecting the illumination corrected image onto a low dimensional expression manifold. In the experiments conducted we show that the sy...
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