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Extracción de reglas temporales complejas para la detección de fallos del tratamiento antirretroviral



Título de la tesis:
Extracción de reglas temporales complejas para la detección de fallos del tratamiento antirretroviral
Autor/es:
Chausa Fernández, Paloma - Cáceres Taladriz, César - García Alcaide, Felipe - Sacchi, L. - Bellazzi, R. - Gómez Aguilera, Enrique J.
Tipo de documento:
Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Universidad:
E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento:
Tecnología Fotónica
Idioma:
Palabras clave:
Fecha de la defensa:
2008-01-01
Notas:
Resumen: En la actualidad, las bases de datos clínicas contienen un gran volumen de información temporal que no está siendo suficientemente aprovechada y puede resultar fundamental para el óptimo cuidado de los pacientes. En este trabajo se describe un nuevo algoritmo que permite la asociación temporal del comportamiento de las variables que describen la evolución de los pacientes y la posterior obtención de reglas de interés clínico. Dicho interés es evaluado mediante el uso de diferentes métricas de demostrada utilidad en la extracción de conocimiento en bases de datos clínicas. Se presentan además l...
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